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CDGA
400-888-5228

CDGA數據治理工程師認證

數據治理權威認證 數據從業(yè)者認證證書(shū)

本課程為《DAMA-DMBOK數據管理知識體系指南》,全面深入講解了數據管理知識體系的專(zhuān)業(yè)基礎理論。課程中每一個(gè)知識點(diǎn)都由老師結合企業(yè)數據管理實(shí)踐經(jīng)驗,精心打造而成,力求讓學(xué)習者全面的掌握數據管理全面知識,是企業(yè)數字化轉型下培養和提升數據團隊能力,打造企業(yè)“CDO首席數據官”為核心團隊的必修基礎課程,是幫助數據管理從業(yè)人士,通過(guò)學(xué)習數據管理基礎理論,借鑒行業(yè)最佳實(shí)踐,提升數據管理專(zhuān)業(yè)能力。

正課課時(shí):4天(28學(xué)時(shí))/ 1~3個(gè)月培訓周期(因人而異)

* 艾威培訓的CDGA課程已獲DAMA中國 (上海靜安國際數據管理協(xié)會(huì ))認可。CDGA Training Course from AVTECH is accredited by DAMA中國 (上海靜安國際數據管理協(xié)會(huì )).

近期開(kāi)班時(shí)間
互動(dòng)直播班2024-11-23~2024-12-01(直至考試)
互動(dòng)直播班2024-08-24~2024-09-01(直至考試)
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CDGA證書(shū)含金量

CDGA證書(shū)是數據管理領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)認證證書(shū),適合企業(yè)數據部門(mén)、數據從業(yè)者、經(jīng)理 獲取CDGA證書(shū),不僅可以幫助您提升數據管理能力水平,也能直接體現您的個(gè)人競爭力。

建議 企業(yè) CIO、CDO 等信息化相關(guān)的高層領(lǐng)導; 數據管理或數據服務(wù)團隊負責人、核心團隊成員; 企業(yè)數據管理專(zhuān)家/專(zhuān)家委員會(huì )專(zhuān)員; 數據管理團隊及專(zhuān)兼職人員; 業(yè)務(wù)部門(mén)信息化領(lǐng)導/經(jīng)理/專(zhuān)員; IT 部門(mén)總監/經(jīng)理; IT 項目管理辦公室(PMO)總監/經(jīng)理/數據管理專(zhuān)員/技術(shù)經(jīng)理。 都來(lái)學(xué)習CDGA并考取CDGA證書(shū)。

什么是CDGA?

CDMP,全稱(chēng)Certified for Data Management Professional,即數據管理專(zhuān)家認證,由數據管理國際協(xié)會(huì )DAMA International建立,是一項涵蓋學(xué)歷教育、工作經(jīng)驗和專(zhuān)業(yè)知識考試在內的綜合資格認證,也是目前全球認可的數據管理方面專(zhuān)業(yè)認證證書(shū)。。

為了便于國內廣大數據從業(yè)者參加CDMP認證,由數據管理國際協(xié)會(huì )中國分會(huì )(上海靜安國際數據管理協(xié)會(huì ),DAMA中國)結合國內實(shí)際需求對CDMP認證考試的考試語(yǔ)言、考試形式、證書(shū)名稱(chēng)、證書(shū)類(lèi)型等進(jìn)行了適當的本地化重構,重構后認證分為:數據治理工程師(助理級,Certified Data Governance Associate, CDGA)和數據治理專(zhuān)家(專(zhuān)家級,Certified Data Governance Professional, CDGP)。

中文版的CDGA、CDGP和英文版的CDMP證書(shū)國際通用,行業(yè)認可,是數據管理領(lǐng)域專(zhuān)業(yè)職業(yè)認證之一。CDGA為助理級認證,只有考完CDGA才能報考CDGP。

CDGA認證的價(jià)值
為什么要學(xué)CDGA?CDGA對職業(yè)發(fā)展有何幫助?

近年來(lái),互聯(lián)網(wǎng)、大數據、云計算、人工智能、區塊鏈等技術(shù)加速創(chuàng )新,日益融入經(jīng)濟社會(huì )發(fā)展各領(lǐng)域全過(guò)程,各國競相制定數字經(jīng)濟發(fā)展戰略、出臺鼓勵政策,數字經(jīng)濟發(fā)展速度之快、輻射范圍之廣、影響程度之深前所未有。2022年國務(wù)院印發(fā)《“十四五”數字經(jīng)濟發(fā)展規劃》強調以數據為關(guān)鍵要素,以數字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟深度融合為主線(xiàn),加強數字基礎設施建設,完善數字經(jīng)濟治理體系,協(xié)同推進(jìn)數字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數字化,賦能傳統產(chǎn)業(yè)轉型升級,培育新產(chǎn)業(yè)新業(yè)態(tài)新模式,不斷做強做優(yōu)做大我國數字經(jīng)濟。數據已經(jīng)像工業(yè)時(shí)代的石油一樣,成為信息時(shí)代最重要的基礎資源。做好數據管理是培育數據要素市場(chǎng)的基礎,國內對數據治理的重視度不斷提升。在當今數字化轉型的浪潮下,對數據管理與數據治理人才的需求日趨迫切,尤其是掌握專(zhuān)業(yè)系統理論知識,又具備豐富實(shí)戰經(jīng)驗的從業(yè)者,在市場(chǎng)上更是炙手可熱。

  • 擁有CDGA認證對于個(gè)人的好處在當今數字化轉型的浪潮下,對數據治理人才的需求日趨迫切,CDGA是數據從業(yè)者的專(zhuān)業(yè)認證證書(shū)。持有CDGA證書(shū),可獲得更高的市場(chǎng)信譽(yù)和認可,是數據管理從業(yè)者職業(yè)生涯的里程碑。
  • 擁有CDGA認證對企業(yè)的好處幫助企業(yè)充分有效地發(fā)揮數據的作用,幫助培養和提升數據團隊的能力。

CDGA還能幫助我們

  • 協(xié)助數據管理界內部建立各種共識;
  • 幫助數據管理員和數據專(zhuān)業(yè)人員理解他們的職責;
  • 為數據管理的有效性和成熟度評估提供一個(gè)基準;
  • 為實(shí)施和提高數據管理功能的工作提供指導;
  • 提示在數據管理領(lǐng)域里需要進(jìn)一步開(kāi)展的研究范圍;
  • 協(xié)助各種組織機構制定企業(yè)的數據戰略

是否具備報考CDGA的條件?

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成為一名優(yōu)秀的數據管理人才
通過(guò)CDGA培訓,你將學(xué)到的知識或技能
  • 數據管理與數據治理
  • 數據架構、數據建模與設計
  • 數據存儲與操作
  • 數據質(zhì)量、數據安全、數據集成與互操作性
  • 文檔和內容管理
  • 參考數據、主數據、元數據管理
  • 數據倉庫和商務(wù)智能
  • 數據管理解決方案的設計、執行
  • 企業(yè)數字化轉型變革等
知識體系指南介紹 >>
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艾威CDGA培訓課程大綱
CDGA學(xué)習內容是什么?難不難?

艾威專(zhuān)業(yè)的教輔團隊,幫助提升數據管理能力,業(yè)界實(shí)戰派講師授課,考試+能力提升雙管齊下,實(shí)戰教學(xué)源于企業(yè)真實(shí)案例,深度剖析數據管理之道!

數據管理思維 掌握數據管理方法和應用工具 數據管理實(shí)戰案例
章節模塊培訓內容
第一章
數據管理
掌握數據、數據與信息、數據作為組織資產(chǎn)、數據管理原則、數據管理挑戰、數據戰略基本概 念;掌握數據管理框架基本內容包括:戰略模型、阿姆斯特丹模型、DAMA-DMBOK 框架、DMBOK 金字塔。1.1 簡(jiǎn)介

1.2 什么是數據?

1.3 數據與信息

1.4 數據作為組織資產(chǎn)

1.5 數據管理原則

1.6 數據管理面臨的挑戰

1.7 數據戰略

1.8 數據管理框架

1.9 DAMA 與 DMBOK

第二章
數據道德
了解數據道德、數據隱私背后的原則、數字化環(huán)境下的道德、不道德的數據處理和風(fēng)險實(shí)踐、建立數據道德文化、數據道德與數據治理。2.1 簡(jiǎn)介

2.2 業(yè)務(wù)驅動(dòng)因素

2.3 什么是數據道德

2.4 數據隱私背后的原則

2.5 數字化環(huán)境下的道德

2.6 不道德的數據處理和風(fēng)險實(shí)踐

2.7 建立數據道德文化

2.8 數據道德與數據治理

第三章
數據治理
掌握數據治理指導原則、數據治理關(guān)鍵驅動(dòng)因素、數據治理的主要組成內容、數據治理關(guān)鍵指 標、數據治理關(guān)鍵輸入和輸出、數據治理的主要工具、數據治理應用中的策略、數據治理評價(jià)理論、數據治理最佳實(shí)踐3.1 簡(jiǎn)介

3.2 數據治理基本活動(dòng)

3.3 數據治理工具和技術(shù)

3.4 數據治理實(shí)施指南

3.5 數據治理關(guān)鍵指標

3.6 數據治理最佳實(shí)踐

第四章
數據架構
掌握數據架構指導原則、數據架構關(guān)鍵驅動(dòng)因素、數據架構的主要組成內容、數據架構關(guān)鍵指 標、數據架構關(guān)鍵輸入和輸出、數據架構的主要工具、數據架構應用中的策略、數據架構評價(jià)理論、數據架構最佳實(shí)踐。4.1 簡(jiǎn)介

4.2 數據架構基本活動(dòng)

4.3 數據架構工具和技術(shù)

4.4 數據架構實(shí)施指南

4.5 數據架構關(guān)鍵指標

4.6 數據架構最佳實(shí)踐

第五章
數據建模與設計
掌握數據模型指導原則、數據模型關(guān)鍵驅動(dòng)因素、數據模型的主要組成內容、數據模型關(guān)鍵指 標、數據模型關(guān)鍵輸入和輸出、數據建模的主要工具、數據模型應用中的策略、數據建模評價(jià)理論、數據建模最佳實(shí)踐。5.1 簡(jiǎn)介

5.2 數據模型基本活動(dòng)

5.3 數據建模工具和技術(shù)

5.4 數據建模實(shí)施指南

5.5 數據模型關(guān)鍵指標

5.6 數據建模最佳實(shí)踐

第六章
數據存儲與操作
掌握數據數據庫設計指導原則、數據存儲與操作驅動(dòng)因素、數據庫的主要組成內容、數據庫管理關(guān)鍵指標、數據庫管理關(guān)鍵輸入和輸出、數據庫管理的主要工 具、數據庫設計應用中的策略、數據存儲與操作評價(jià)理論、數據 庫管理最佳實(shí)踐。6.1 簡(jiǎn)介

6.2 數據庫管理基本活動(dòng)

6.3 數據庫工具和技術(shù)

6.4 數據庫實(shí)施指南

6.5 數據庫管理關(guān)鍵指標

6.6 數據庫管理最佳實(shí)踐

第七章
數據安全
掌握數據安全指導原則、數據安全關(guān)鍵驅動(dòng)因素、數據安全的主要組成內容、數據安全關(guān)鍵指標、數據安全關(guān)鍵輸入和輸出、數據安全的主要工具、數據安全技術(shù)、數據安全實(shí)施指南、數據 治理最佳實(shí)踐。7.1 簡(jiǎn)介

7.2 數據安全基本活動(dòng)

7.3 數據安全工具和技術(shù)

7.4 數據安全實(shí)施指南

7.5 數據安全關(guān)鍵指標

7.6 數據安全管理評價(jià)

7.7 數據安全最佳實(shí)踐

第八章
數據集成與互操作性
掌握數據集成與互操作性指導原則、數據集成與互操作性關(guān)鍵驅動(dòng)因素、數據集成與互操作性的主要組成內容、數據集成與互操作性關(guān)鍵指標、數據集成與互操作性關(guān)鍵輸入和輸出、數據集成與互操作性的主要工具、數據集成與互操作性實(shí)施指南、數據集成與互操作性評價(jià)理論、數據集 成與互操作性最佳實(shí)踐。8.1 簡(jiǎn)介

8.2 數據成與互操作性基本活動(dòng)

8.3 數據集成與互操作性工具和技術(shù)

8.4 數據集成與互操作性實(shí)施指南

8.5 數據集成與互操作性關(guān)鍵指標

8.6 數據集成與互操作性最佳實(shí)踐

第九章
文檔和內容管理
掌握內容管理指導原則、內容管理關(guān)鍵驅動(dòng)因素、內容管理的主要組成內容、內容管理關(guān)鍵指 標、內容管理關(guān)鍵輸入和輸出、內容管理的主要工具、內容管理實(shí)施指南、內容管理評價(jià)理論、 內容管理最佳實(shí)踐。9.1 簡(jiǎn)介

9.2 文檔和內容管理基本活動(dòng)

9.3 內容管理工具和技術(shù)

9.4 內容管理實(shí)施指南

9.5 內容管理關(guān)鍵指標

9.6 內容管理最佳實(shí)踐

第十章
參考數據和主數據
掌握參考數據和主數據指導原則、參考數據和主數據關(guān)鍵驅動(dòng)因素、參考數據和主數據主要組成內容、參考數據和主數據關(guān)鍵指標、參考數據和主數據關(guān)鍵輸入和輸出、參考數據和主數據的主要工具、參考數據和主數據實(shí)施指南、參考數據和主數據評價(jià)理論、參考數據和主數據最佳實(shí) 踐。10.1 簡(jiǎn)介

10.2 參考數據和主數據基本活動(dòng)

10.3 參考數據和主數據工具和技術(shù)

10.4 參考數據和主數據實(shí)施指南

10.5 參考數據和主數據關(guān)鍵指標

10.6 參考數據和主數據最佳實(shí)踐

第十一章
數據倉庫與商務(wù)智能
掌握數據數據倉庫與商務(wù)智能指導原則、數據倉庫與商務(wù)智能關(guān)鍵驅動(dòng)因素、數據倉庫與商務(wù)智能的主要組成內容、數據倉庫與商務(wù)智能關(guān)鍵指標、數據倉庫與商務(wù)智能關(guān)鍵輸入和輸出、數據倉庫與商務(wù)智能的主要工具、數據倉庫與商務(wù)智能應用中的策 略、數據倉庫與商務(wù)智能評價(jià)理 論、數據倉庫與商務(wù)最佳實(shí)踐。11.1 簡(jiǎn)介

11.2 數據倉庫與商務(wù)智能基本活動(dòng)

11.3 數據倉庫與商務(wù)智能工具和技術(shù)

11.4 數據倉庫與商務(wù)智能實(shí)施指南

11.5 數據倉庫與商務(wù)智能關(guān)鍵指標

11.6 數據倉庫與商務(wù)智能最佳實(shí)踐

第十二章
元數據管理
掌握元數據指導原則、元數據關(guān)鍵驅動(dòng)因素、元數據的主要組成內容、元數據關(guān)鍵指標、元數據關(guān)鍵輸入和輸出、元數據的主要工具、元數據應用中的策略、元數據評價(jià)理論、元數據最佳實(shí)踐。12.1 簡(jiǎn)介

12.2 元數據管理基本活動(dòng)

12.3 元數據管理工具和技術(shù)

12.4 元數據實(shí)施指南

12.5 元數據管理關(guān)鍵指標

12.6 元數據最佳實(shí)踐

第十三章
數據質(zhì)量
掌握數據質(zhì)量指導原則、數據質(zhì)量關(guān)鍵驅動(dòng)因素、數據質(zhì)量的主要組成內容、數據質(zhì)量關(guān)鍵指 標、數據質(zhì)量關(guān)鍵輸入和輸出、數據質(zhì)量的主要工具、數據質(zhì)量應用中的策略、數據質(zhì)量評價(jià)理 論、數據質(zhì)量最佳實(shí)踐。13.1 簡(jiǎn)介

13.2 數據質(zhì)量基本活動(dòng)

13.3 數據質(zhì)量工具和技術(shù)

13.4 數據質(zhì)量實(shí)施指南

13.5 數據質(zhì)量關(guān)鍵指標

13.6 數據質(zhì)量最佳實(shí)踐

第十四章
大數據與數據科學(xué)
掌握大數據指導原則、大數據與數據科學(xué)關(guān)鍵驅動(dòng)因素、大數據與數據科學(xué)的主要組成內容、大數據關(guān)鍵指標、大數據關(guān)鍵輸入和輸出、大數據的主要工具、大數據與數據科學(xué)應用中的策略、大數據評價(jià)理論、大數據與數據 科學(xué)最佳實(shí)踐。14.1 簡(jiǎn)介

14.2 大數據與數據科學(xué)基本活動(dòng)

14.3 大數據與數據科學(xué)工具和技術(shù)

14.4 大數據與數據科學(xué)實(shí)施指南

14.5 大數據與數據科學(xué)關(guān)鍵指標

14.6 大數據與數據科學(xué)最佳實(shí)踐

第十五章
數據管理能力成熟度
掌握數據管理能力指導原則、數據管理能力成熟度評估關(guān)鍵驅動(dòng)因素、數據管理能力成熟度的主要組成內容、數據管理能力成熟度關(guān)鍵指標、數據管理能力成熟度關(guān)鍵輸入和輸出、數據管理能力成熟度的主要工具、數據管理能力成熟度應用策略、數據管理能力成熟度評價(jià)理論、數據管理 能力成熟度最佳實(shí)踐。15.1 簡(jiǎn)介

15.2 數據管理能力成熟度基本活動(dòng)

15.3 數據管理能力成熟度工具和技術(shù)

15.4 數據管理能力成熟度實(shí)施指南

15.5 數據管理能力成熟度關(guān)鍵指標

15.6 數據管理能力成熟度最佳實(shí)踐

第十六章
數據管理組織及角色
掌握數據管理組織模式、數據管理成功關(guān)鍵要素、建立數據管理組織、數據管理組織與其他組織間關(guān)系、數據管理組織中的角 色、數據管理組織最佳實(shí)踐。16.1 簡(jiǎn)介

16.2 數據管理組織模式

16.3 數據管理成功關(guān)鍵要素

16.4 建立數據管理組織

16.5 數據管理組織與其他組織關(guān)系

16.6 數據管理組織中的角色

第十七章
數字化轉型下組織變革管理
掌握數字化轉型下組織變革管理原則、組織變革管理的八個(gè)誤 區、組織變革管理的八個(gè)階段、組織變革的可持續發(fā)展、組織持續獲得數據管理價(jià)值。17.1 簡(jiǎn)介

17.2 數字化轉型下的組織變革管理原則

17.3 數字化轉型下組織變革管理的八個(gè)誤區

17.4 數字化轉型下組織變革管理的八個(gè)階段

17.5 數字化轉型下組織變革的可持續發(fā)展

17.6 數字化轉型下組織持續獲得數據管理價(jià)值

17.7 數字化轉型組織數據管理文化最佳實(shí)踐

0元試學(xué),先體驗,再報名

CDGA課程,老師講得怎么樣? 領(lǐng)取試聽(tīng)賬號
CDGA幫助這些人獲取解決數據管理問(wèn)題的方法
適合企業(yè)數據部門(mén)、數據從業(yè)者、經(jīng)理
  • 企業(yè) CIO、CDO 等信息化相關(guān)的高層領(lǐng)導;
  • 數據管理或數據服務(wù)團隊負責人、核心團隊成員;
  • 企業(yè)數據管理專(zhuān)家/專(zhuān)家委員會(huì )專(zhuān)員;
  • 數據管理團隊及專(zhuān)兼職人員;
  • 業(yè)務(wù)部門(mén)信息化領(lǐng)導/經(jīng)理/專(zhuān)員;
  • IT 部門(mén)總監/經(jīng)理;
  • IT 項目管理辦公室(PMO)總監/經(jīng)理/數據管理專(zhuān)員/技術(shù)經(jīng)理。
艾威CDGA培訓開(kāi)班計劃
直播+面授+內訓,多樣化的學(xué)習培訓方式
  • 2024-11-23 互動(dòng)直播班 剩余63 立即報名
  • 2024-08-24 互動(dòng)直播班 剩余245 立即報名
  • 隨時(shí)隨地 CDGA網(wǎng)絡(luò )遠程班 不限 立即報名
艾威CDGA課堂,我們是這樣做的
艾威往期精彩課堂、師資標準、備考體系以及學(xué)習流程

● 預習:精講視頻,系統講解知識

● 正課:老師帶領(lǐng),課堂集中講解

● 備考:模擬測驗,錯題解析

● 梳理知識體系內容,課程講解無(wú)遺漏;

● 艾威精編講義:濃縮精華考點(diǎn),降低無(wú)效閱讀

● 課堂互動(dòng),課后及時(shí)答疑;

● 安排小組討論,組隊學(xué)習;

● 課上案例分析,知識拓展,實(shí)踐應用啟發(fā)等

● 科學(xué)規劃備考計劃

● 班主任全程督導

● 小組成員帶著(zhù)學(xué)

● 艾威聘用老師標準:

√ 實(shí)戰派老師,擁有多年工作經(jīng)驗

√ 多年教學(xué)培訓經(jīng)驗,深受同學(xué)喜愛(ài)

√ 咨詢(xún)式培訓實(shí)施方案

● 艾威注重數字化綜合人才的培養

不僅是獲取證書(shū),也是能力提升并應用于實(shí)際工作當中

● 小班授課

小組式學(xué)習模式,互助式教學(xué)

● 專(zhuān)職班主任督導,有人教有人帶,備考無(wú)憂(yōu)

● 定制化備考方案,班主任按基礎制定學(xué)習規劃

● 講師+輔導員班級群內實(shí)時(shí)答疑

● 智能學(xué)習平臺,艾威網(wǎng)校、小程序每日一練

● 艾威為學(xué)員提供持續學(xué)習提升的平臺

CDGA-培訓教材
CDGA認證考試報考指南
CDGA考試要求
CDGA報考流程

審核報考資格去審核

參加培訓課程填寫(xiě)報名表→開(kāi)始學(xué)習→獲得報考資質(zhì)
*艾威出具培訓證明

參加考試約考→參加考試→申請證書(shū)(申領(lǐng)/續證)
*艾威提供全程服務(wù),歡迎咨詢(xún)

報考條件

CDGA:在校大學(xué)生,或專(zhuān)科及以上學(xué)歷獲得者
CDGP:獲得 CDGA 認證后才能報考 CDGP。
報考 CDGP 的其他條件:
1.博士學(xué)位獲得者
2.碩士學(xué)位獲得后,從事 IT 相關(guān)工作 1 年以上者
3.本科畢業(yè)后,從事 IT 相關(guān)工作 3 年以上者
4.專(zhuān)科畢業(yè)后,從事 IT 相關(guān)工作 5 年以上者

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考試語(yǔ)言
考試形式

線(xiàn)下統考(北上廣深...等城市)了解詳情>>

考試費用

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考試時(shí)間

3\6\9\10月(峰會(huì ))\12月(具體日期等官方通知)了解詳情>>

考試時(shí)長(cháng)

CDGA:100 分鐘
CDGP:130 分鐘

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考試題型

CDGA:100道中文單選題
CDGP:?jiǎn)芜x、多選、混答題(包括論證題),滿(mǎn)分 100 分

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通過(guò)條件

答對60%通過(guò)

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培訓安排

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考試大綱

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教材/課程資料

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證書(shū)申請/維護

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以我現在的基礎,考CDGA能考幾分?

CDGA考試難不難?通過(guò)率怎么樣? 預約模擬自測

綜合培訓方案

9型數字化人才
數字化企業(yè)關(guān)鍵崗位 · 專(zhuān)崗專(zhuān)訓 · 快速匹配
I型:項目型人才

在預算范圍內按時(shí)按質(zhì)地領(lǐng)導團隊完成全部項目工作,并使客戶(hù)滿(mǎn)意

II型:產(chǎn)品型人才

好的產(chǎn)品經(jīng)理要平衡三者的關(guān)系:用戶(hù)體驗、技術(shù)團隊、公司價(jià)值

III型:BA型人才

分析企業(yè)遇到的問(wèn)題,推薦解決方案和推動(dòng)變革,為企業(yè)帶來(lái)價(jià)值

IV型:IT經(jīng)理型人才

管理IT部門(mén),改進(jìn)IT運營(yíng)效率,提升IT服務(wù)質(zhì)量,降低IT運營(yíng)成本

V型:數據型人才

數據的收集、存儲、處理、分析和應用,發(fā)揮數據的作用

VI型:安全型人才

IT合規、風(fēng)控、隱私安全、信息安全、設備、數據、資源資產(chǎn)等管理

VII型:架構型人才

將企業(yè)層面好的解決方案、業(yè)務(wù)模式、流程、路線(xiàn)圖等,通過(guò)架構藍圖、技術(shù)手段等方式“固化”下來(lái)

VIII型:業(yè)務(wù)高管型人才

各業(yè)務(wù)相關(guān)部門(mén)的領(lǐng)導者、總監、負責人、總裁等,調度企業(yè)資源更好地運營(yíng)產(chǎn)品/業(yè)務(wù),更好地經(jīng)營(yíng)企業(yè)

IX型:IT高管型人才

IT部門(mén)的領(lǐng)導者、總監、CTO、CIO等,將組織的技術(shù)調配戰略與業(yè)務(wù)戰略緊密結合在一起

上面沒(méi)有找到與你相匹配的崗位?
1V1定制培訓方案

崗位匹配你當前是什么崗位?
你想要什么樣的崗位?

能力匹配你的崗位需要具備哪些能力?
你當前是什么水平?

能力提升(職業(yè)認證)生成培訓方案→報名繳費→參加培訓
選擇是否參加認證考試→通過(guò)考試獲得證書(shū)

我需要職業(yè)規劃 ?
能力圈拓展
成為全面型數字化人才
艾威數字化人才培訓中心
培養新時(shí)代“數字化”關(guān)鍵人才,定制綜合培訓方案
  • 艾威擁有20年職業(yè)認證培訓經(jīng)驗,考證書(shū)、評職稱(chēng)、職業(yè)規劃、能力提升,我們以培養數字化頂尖人才為己任
  • 艾威擁有30多家國際權威廠(chǎng)商授權資質(zhì),引入國際前沿數字化技術(shù)與知識體系,為學(xué)員提供正規課程培訓
  • 艾威的課程覆蓋“管理與商業(yè)”、“IT管理與運營(yíng)”、“數字化技術(shù)”三大領(lǐng)域的18大能力,幫助學(xué)員成為高級職業(yè)經(jīng)理人、成為數字化管理與技術(shù)方面的專(zhuān)業(yè)人才
  • 艾威數字化人才培訓中心,針對數字化人才的18大能力提供完整的培訓方案,從思維養成、實(shí)踐與工具以及認證備考3大模塊出發(fā),全面提升職場(chǎng)競爭力。